Ключевые результаты
Data Science
Использование методов машинного обучения, цифровых двойников, продвинутой аналитики, Big Data для построения прогнозных и оптимизационных моделей.
25
проектовв портфеле 2021 г.
1 093,5
₽
млнобщие инвестиции к 2025 г.
273,4
₽
млнсовокупный экономический эффект в 2021 г.
ЦИФРОВОЙ ТОиР
Цифровизация управления активами, мобильный ТОиР, управление надёжностью, предиктивная аналитика.
1 004,8
₽
млнобщие инвестиции к 2025 г.
151,2
₽
млнсовокупный экономический эффект в 2021 г.
11
проектовв портфеле 2021 г.
360 000
активовв системе (40% всех активов).
710
моб. устройствдля диагностики
Снизить операционные затраты
Повысить эффективность внутренней логистики
Минимизировать
риски возникновения аварийных ситуаций
риски возникновения аварийных ситуаций
Реализуются пилотные проекты по беспилотному автономному транспорту
Аэромониторинг и сканирование БПЛА компании «SAREX»
Беспилотный транспорт от компании «КАМАЗ»
Беспилотный транспорт — развитие инновационных решений
1. Беспилотник от компании «КАМАЗ» — доставка ТМЦ на территории комбината
- до 1,5 тонн груза
- запас хода до 250 км
2. Использование дронов для аэрофотосъемки
- часть системы автоматизации
- анализа запасов углей и ЖРС
Проекты ESG-повестки
- Система контроля персонала в опасных зонах
- ML-мониторинг газования
- ML–мониторинг сверхнормативных выбросов
Применение технологий машинного зрения и использование нейросетей в проектах устойчивого развития.
- Фиксация опасного сближения машины и работника;
- Оповещение машиниста и работника об опасности;
- Автоматическая остановка коксовыталкивателя
- Автоматическое определение газования
- Контроль за соблюдением регламентов и технологии производства
- Контроль качества ремонта дверей батареи
- Сбор информации машинным зрением
- Анализ выбросов
- Формирование мнемосхем на основании выбросов